데이터 압축을 위한 Gorilla 알고리즘 적용 사례: 사내 솔루션 개발기 및 회고
데이터의 양이 기하급수적으로 많은 IT 환경에서, 효율적인 데이터 관리와 저장은 중요한 과제로 떠오르고 있다. 특히 대규모 시계열 데이터를 다루는 경우, 데이터의 저장 공간을 최적화하고 전송 속도를 향상시키는 것이
#압축
시계열 데이터의 압축 - Gorilla Algorithm(고릴라 알고리즘)
사내 데이터베이스에는 엄청나게 많은 시계열 데이터들이 있다. 이 데이터들을 조회하거나 적재할 때 많은 시간이 소요되는데, 이 문제점을 해결해줄 것이 바로 시계열 데이터의 압축(Time-Series Compressio
대용량 데이터의 압축에 대해 알아보자.
회사에서 제공하는 웹 서비스는 B to B 모델이면서, 엄청나게 많은 데이터를 다룬다. (유저 데이터는 아니고 장비 데이터임) 이 웹 서비스의 초기 개발이 마치면서 나에게 기술과제가 하나 주어졌는데 그건 바로 데이터