부하테스트와 개선점을 찾아보자 - 10주차
부하 테스트 보고서 부하테스트 시나리오 선정 및 선정된 시나리오의 API 개별 테스트 (리스트) 콘서트 조회 API (GET) /concerts 대기열 생성 API (POST) /queues/enqueue 대기열 조
부하 테스트 보고서 부하테스트 시나리오 선정 및 선정된 시나리오의 API 개별 테스트 (리스트) 콘서트 조회 API (GET) /concerts 대기열 생성 API (POST) /queues/enqueue 대기열 조
결제 유스케이스 트랜잭션 범위 분석 대표적으로 결제 유스케이스를 통해 트랜잭션의 범위를 분석해 보자. 먼저 결제 퍼사드의 비즈니스 로직은 아래와 같다고 가정하자. 위 비즈니스 로직은 크게 두 가지의 문제점이 있다.
콘서트 예약 서비스에는 꽤 많은 쿼리가 수행된다. 이번 주차에는 성능 개선할 수 있는 쿼리들을 색출하고, 직접 인덱스를 걸어본 후 성능 비교와 부하테스트를 해 보자. 콘서트 예약 서비스의 조회 쿼리들에 대한 인덱스
항플 백엔드에서, 내가 선택한 주제는 콘서트 예약 서비스이다. 콘서트 예약 서비스에서는 아래와 같은 세 가지의 동시성 이슈 발생 가능성이 있다. 유저의 잔액 충전 유저의 좌석 예약 예약된 좌석 결제 동시성 제어와 동
3,4,5주차에 걸쳐 Chapter2를 진행했다. 이번 회고에서는 주차별로 어떤 과정을 거쳤고, 어떤 문제점을 겪고 해결했는지를 정리해 보려고 한다. 3주차 3주차에는 서비스 시나리오를 선택하는 과정부터 시작했다.
1주차 발제에서는 TDD와 동시성이 주제였는데, TDD는 이제 기본으로 깔고 들어가야 한다. 이번 주차에서는 클린 아키텍처와 동시성이다. 저번 주차의 동시성은 단일 인스턴스라는 가정하에, DB 없이 락을 구현하는게